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烟火识别AI视频分析应用

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2020年4月28日,东莞一家具厂突发大火,厂房化为焦土。

2020年4月20日,广东省肇庆市一家酒楼突发大火,事故现场火光冲天。

 

2020年4月29日,上海黄浦区宁波路一商业房发生火灾,

近段时间来,火灾事件频发,火灾的预防一味的人防远远不够,近年来人工智能的飞速发展,在安防领域有了许多重大突破。

烟火识别系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预;及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,以最快、最佳的方式进行预警,有效的协助消防人员处理火灾危机,并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火。

烟火识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术,系统与视频监控系统无缝对接,通过系统主动预警推送的方式,将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示,同时可联动现场音响、扬声器等设备,同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

系统拓扑图

 

传统视频监控的不足

1.完全依赖人工

传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明,在经过22分钟监控后,监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容,在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下,整个视频监控系统的有效性无法得到保证。

2.监控时间的影响

受各种客观条件的限制,一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面,对于大型的系统,每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下,漏报的概率非常高。

3.数据分析难度大

当前的视频监控系统,通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时,必须依靠人工方式行检索,耗时耗力,可靠性也比较低。

4.实时性差,响应时间长

一般情况下,在告警发生后,监控人员进行判断并采取措施,当监控系统规模比较庞大时,这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间,并可能直接引起损失的扩大。

智能视频分析产品优势

1.告警精确度高

智能视频分析系统内置智能算法,能排除各种气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足,减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 产品的性能在同行中一直处于领先位置。

2.自动监控,实时告警

智能视频分析系统根据用户设定的规则,自动实时监控和分析视频画面,在异常事件发生的第一时间进行告警,提示监控人员注意。智能视频分析系统还可与其他安防设备和IT系统集成,发生告警时实时调动其他系统做出联动响应,大幅度提高整个城市管理系统的反应速度。

3.全天时运行 稳定可靠

智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析,大大提高了视频资源的利用率,减少人工监控的工作强度。

4.强大的复合规则应用,解决复杂场景的应用问题

本技术属于公司独有专利技术。我们的设备可以支持多个不同规则的叠加处理,极大改善了漏报和误报的矛盾,提高了产品在应对复杂的用户环境下的适应能力。

5.产品更新升级方便,提升投资收益

用户更换使用场合,应用时不需要更换设备,仅需要升级更新固件和授权文件,就能直接使用新的功能,来满足新的监控需求。

烟火识别系统能自动识别烟雾、火焰,对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警,解决传统依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约人力成本,提高工作效率。(来源:倍特威视)

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武汉倍特威视系统有限公司

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主营产品:安全帽识别 智慧工地 烟火识别

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