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余有成称人工智能人才培育体系尚未建立

文章来源:21世纪经济报道 作者:【未知】 点击:次 时间:2017/7/25 14:22:00

国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

在7月22-23日举行的 “2017中国人工智能大会”上,《规划》受到参会各方热议。

核心技术人才梯次尚未形成

《21世纪》:人工智能已经出现了60多年,那么何谓新一代人工智能?主要新在哪里?对我国构建创新型国家有何意义?

余有成:构建新一代人工智能,主要因为拥有体量规模比较庞大及较为完整的大数据样本和较强大的计算能力基础,加之网络化和信息化发展进入到一定程度的“休眠期”,那么,人工智能作为引领未来的战略性技术,亟待推动相关传统行业的转型和核心技术载体迈入智能化发展的新阶段。

所谓“新”一代人工智能的“新”主要体现在三个方面。首先是智能科学与技术学科建设提上新的发展高度,围绕核心技术和顶尖人才培育,行业机构拥有主动权。

其次是随着超级计算、传感网和脑科学等新理论、新技术不断涌现,深度学习、机器智能等跨界融合、人机协同特征更加开放、显现。

第三,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,我国加紧出台规划和政策,标准规范等部署,也是力图在新一轮国际科技竞争和产业变革发展中掌握主导权。

不可否认,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。新一代人工智能的政策出台,目的是要对可能出现的重构生产、分配、交换、消费等社会经济活动,形成科学、健康、生态和可持续的激励和引导,并创造新的强大引擎,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

《21世纪》:你如何评价我国人工智能产业所处的历史阶段,与发达国家相比我们有哪些发展优势和劣势?

余有成:我国学者早在上世纪50-60年代,就开始对人工智能的基础理论和前沿技术进行跟踪学习、研究,总体看来,经过多年的持续积累,在信息科学、数学机械化、机器人学、认知科学、中文信息处理、生物特征识别、控制科学等领域都取得了丰富成果,使我国发展人工智能具有良好基础,一大批基础性原创科学成果由过去的“跟跑”逐渐变成了“领跑”。

目前,我国的劣势主要体现在人工智能的人才培育体系尚未建立,我国人工智能学界倡导多年的建设“智能科学与技术”一级学科的问题仍待解决,核心技术人才梯次无法形成,海外优势人才被欧美机构抢走。

其次是近些年来,我们在发展机器人过程中,部分机构“一哄而上”,对人工智能研究缺乏足够的认知,导致机器视觉、定位导航、深度学习等融合发展受到某种程度的制约,人工智能技术应用的起步较晚。

再者,由于受到人工智能三次“低谷”的影响,加之部分行业对人工智能可能带来的安全或风险缺乏科学研判,国内原本具有领先优势的研究方向被“转行”,部分兄弟专业学科对人工智能这项颠覆性技术包容性不够,存在片面“挤压”智能科学技术发展的现状。

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