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大数据受到热捧,公司应当如何让其产生可衡量的价值呢?

文章来源:大数据文摘 作者:【未知】 点击:次 时间:2017/7/14 11:41:28

本文整理自2017年7月11日由清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘举办的《顶级数据团队建设全景报告》发布会上,GrowingIO 创始人&CEO张溪梦所做的以“数据团队的建设现状与建议”为主题的发言。

张溪梦表示,数据受到了很多行业和公司的热捧,但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。并为大家分享了数据团队的建设现状,针对如何打造高速增长团队给出了他的建议。

以下为张溪梦演讲实录:

张溪梦:《顶级数据团队建设全景报告》定稿后我就看过了,写得非常好。我在上周参加一个CTO峰会时就引用了报告中的内容,例如人们对数据价值的认知度普遍较低、数据价值落地艰难等,分析结果受到很多CTO的高度认可。因为大数据概念在中国过去几年里风起云涌,数据受到了很多行业和公司的热捧,大部分企业为此投入了大量资源、时间、人力,但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。

我认为首先数据是有巨大的价值的,其次,结合咱们中国整个产业的发展趋势来看,数据也必然会产生爆发式的价值输出。但是,想要实现数据变现,需要公司的领导层、执行层以及管理层齐心合力推动数据团队的价值落地才行。

我以前在美国做了很多年的数据分析工作,当时我所在的公司既是网络公司,又是媒体公司,同时还有B2B的一家SaaS公司,期间我主要负责数据分析和带领数据科学团队,并接手了数据变现工作。在那里我经历了如何通过数据连接企业的销售、营销、产品、工程、服务及风控等各个部门的整体流程。多年的工作经验让我充分地意识到了数据的价值。我认为,数据将成为企业提高效率需要具备的最基本的能源,并代替互联网成为未来连接世界最主要的媒介。

为什么要利用数据驱动业务增长

大数据受到热捧,公司应当如何让其产生可衡量的价值呢?

相较欧美发达国家,数据驱动意识之所以在我国起步较晚,有两个因素:

一是因为以前中国的劳动力成本低,我们可以通过大量廉价劳动力来弥补效率的不足。但是中国的人口红利在2015年年初的时候已经达到了顶峰,随之会慢慢下降,人力成本将迅速上升;

二是在过去10年左右的时间里,互联网流量的红利一直在衰减,而且形成了非常显著的马太效应。比如说,人们在移动端使用手机,70%以上的时间贡献给了BAT等互联网的业界巨头,几十万家企业要分割剩余的30%的流量。因此,今天的流量非常稀缺,越来越昂贵。

综上来看,现如今的人力成本在不断增加,流量变得越来越贵,一个企业想要在行业里面生存下来,必须要增加单位产出,并且不能以增加人力为代价。这时候,利用数据驱动业务增长就成为了一个非常好的出路。

怎样实现数据驱动业务增长

在讲数据驱动业务增长的组织架构之前,我先为大家分享一个概念:“增长黑客”。不同于靠烧流量、大规模地粗放的增长方式,“增长黑客(Growth Hacking)”是通过技术手段和数据分析,以最低成本甚至零预算的方式,获取客户和收入的指数级增长。今年可口可乐公司在他们企业内部设置了首席增长官,代替了他们在职二三十年的首席营销官,因为他们认为一个企业如果想高效的利用数据来驱动增长,那么部门或团队的负责人需要同时具备数据分析能力、营销能力、工程和产品能力。

这实际上是需要负责人从流量型思维向客户型思维转化。流量型的思维是指通过多平台多渠道打广告的方式获取客户,拉取流量。这种方式成本低,能大量吸引新的客户,但是赚完这些客户的钱以后,就把他们抛弃了。客户型的思维就是利用高成本的广告或方式获取客户,并对客户进行再运营,不断从既有的客户身上获取价值,甚至通过客户创造更多的价值。我们可以参考“增长黑客”增长模型的五个环节:

大数据受到热捧,公司应当如何让其产生可衡量的价值呢?

可口可乐之所以把CMO变成CGO的模式,把技术团队、业务团队以及所有的业务线全部放在一个首席增长官的管理下面,主要也是需要打破以往的营销部门负责获客,产品部门负责激活,运营部门负责留存,销售部门负责变现,客服部门负责服务流程中的藩篱。其中实现连接各部门最核心的两点是:第一点是用户,用户没有变;第二点是数据,用户的数据从获取到第一次使用,再到留存、变现,可以使各部门联系起来。

总之,想要实现数据驱动业务增长,负责人不能单凭一种数据的分析思维,或者单凭BI、数据仓库,甚至是一种机器学习模型的思维来看当今的商业环境,必须具备销售的思维、产品的思维、工程的思维以及营销的思维,还有客户服务的思维,才能真正利用数据产生价值。

怎样搭建增长团队的组织架构

先为大家分析几个拥有增长团队的公司的组织架构:

1. 领英:功能矩阵型增长团队

大数据受到热捧,公司应当如何让其产生可衡量的价值呢?

领英在2004年左右成立了增长团队,由产品经理、工程师、数据科学家,以及营销、设计专家组成。这个部门的核心使命有两点:用最低的成本,最高的速度获取客户;让用户更多的使用领英。他们的变现部门也是由产品经理、数据分析师、销售专家等组成。从中我们也能看出,数据团队嵌入在业务部门里面,与业务相配合,才能驱动业绩的增长,而不是通过提供数据报表或

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